SVM本身是一个二值分类器 　　SVM算法最初是为二值分类问题设计的，当处理多类问题时，就需要构造合适的多类分类器。 　　目前，构造SVM多类分类器的方法主要有两类 　　（1）直接法，直接在目标 ...

从网上看到一篇总结的很不错的sklearn使用文档，备份勿忘。 引言 对于一些开始搞机器学习算法有害怕下手的小朋友，该如何快速入门，这让人挺挣扎的。在从事数据科学的人中，最常用的工具就是R和Pyt ...

论文链接：Focal loss for dense object detection 总体上讲，Focal Loss是一个缓解分类问题中类别不平衡、难易样本不均衡的损失函数。首先看一下论文中的这张图 ...

Softmax函数，或称归一化指数函数，它能将一个含任意实数的K维向量z“压缩”到另一个K维实向量\(\sigma{(z)}\)中，使得每一个元素的范围都在(0,1)之间，并且所有元素的和为1。该函数 ...

1. 什么是TF-IDF tf-idf（英语：term frequency–inverse document frequency）是一种用于信息检索与文本挖掘的常用加权技术。tf-idf是一种统计方 ...

英文链接：https://mlflow.org/docs/latest/tutorial.html 本文链接：https://www.cnblogs.com/CheeseZH/p/11943280.h ...

网上关于HMM的学习资料、博客有很多，基本都是左边摘抄一点，右边摘抄一点，这里一个图，那里一个图，公式中有的变量说不清道不明，学起来很费劲。 经过浏览几篇博文（其实有的地方写的也比较乱），在7张4开 ...

英文链接：https://mlflow.org/docs/latest/tracking.html 本文链接：https://www.cnblogs.com/CheeseZH/p/11945089.h ...

octave:14> help plot'plot' is a function from the file C:\Octave\Octave3.6.4_gcc4.6.2\share\oc ...

源码：https://github.com/cheesezhe/Coursera-Machine-Learning-Exercise/tree/master/ex5 Introduction： I ...